公司介紹

GoDaddy 是一家國際網(wǎng)絡(luò)托管和 Internet 域注冊機構(gòu)，每天為 1,700 萬客戶提供服務(wù)，收集 13 TB 的數(shù)據(jù)，并在 Hadoop 中進行存儲和管理。現(xiàn)在，借助 Tableau 和 Alation，其企業(yè)數(shù)據(jù)團隊加強了對數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的控制，確保業(yè)務(wù)部門訪問的組織化數(shù)據(jù)源已通過 GoDaddy 數(shù)據(jù)管理員認(rèn)證。如今，分析師只需花費較少時間就能搜索到準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，從而擁有較多時間進行分析。因此，憑借數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策，團隊能夠持續(xù)推動產(chǎn)品開發(fā)，提供更好的客戶體驗。

幫助 1400+ 名 Tableau 用戶獲得規(guī)模化的大數(shù)據(jù)管理自助式功能

GoDaddy 有數(shù)百個數(shù)據(jù)源，分布在數(shù)十個平臺之上，而且擁有超過 1400 位 Tableau 用戶，因此該團隊需要采用一種更好的方式來確保組織能夠使用受信任的安全數(shù)據(jù)。

“我們有許多重復(fù)數(shù)據(jù)。一些計算字段沒有得到記錄。”Sharon Graves 回憶道。她是 GoDaddy 的企業(yè)數(shù)據(jù)拓展專員兼 Tableau Server 管理員。“從商業(yè)智能的角度來看，我們并不能確信地說‘行了，這正是我制作報告所需的數(shù)據(jù)。’”

為了實現(xiàn)大規(guī)模自助式服務(wù)，除了 Tableau 外，GoDaddy 的企業(yè)數(shù)據(jù)團隊還采用了 Alation 數(shù)據(jù)目錄，列出所有數(shù)據(jù)源并提供基于使用情況的業(yè)務(wù)上下文。

在數(shù)據(jù)管控方面，Alation 堪稱 Tableau 方法的有益補充，它可讓最終用戶輕松發(fā)現(xiàn)來自多個源的數(shù)據(jù)，并深入了解數(shù)據(jù)的細(xì)微差別。Alation 通過對以下內(nèi)容進行抓取和編目，以獨特的自動化方式實現(xiàn)上述目的：組織數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)相關(guān)的業(yè)務(wù)語義，以及組織分析歷史記錄中嵌入的分析邏輯（通過 SQL 查詢?nèi)罩静东@）。

Tableau 和 Alation 的聯(lián)合解決方案優(yōu)于 GoDaddy 之前使用的 Hadoop 解決方案，后者包括 Apache Pig（用于處理和分析大型數(shù)據(jù)集的腳本平臺）、Apache Spark（群集計算框架）和 Apache Hive。

借助這個新的數(shù)據(jù)平臺，GoDaddy 的多個手動進程均已實現(xiàn)自動化，其中包括創(chuàng)建自動通知，確保數(shù)據(jù)正常加載。此外，還會在處理過程中統(tǒng)一應(yīng)用業(yè)務(wù)規(guī)則。

實際上，改進遠(yuǎn)不止這些。 Sharon 表示：“Alation 中的機器學(xué)習(xí)技術(shù)會在 GoDaddy 服務(wù)器上掃描查詢?nèi)罩疚募⒎治鰯?shù)據(jù)，自動捕獲大部分元數(shù)據(jù)。”

數(shù)據(jù)管理員結(jié)合使用 Tableau 和 Alation 來整理 Alation 數(shù)據(jù)目錄中自動清點的數(shù)據(jù)。 使用 Alation 的整理功能，管理員可以確認(rèn)自動建議的業(yè)務(wù)語義，捕獲數(shù)據(jù)的上下文。出于其他合規(guī)性考慮，他們可以使用標(biāo)簽來標(biāo)記含有 PII 數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集或需要通過數(shù)據(jù)使用策略進行管理的數(shù)據(jù)集。他們還可以認(rèn)可或棄用數(shù)據(jù)源，確保公司所用數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，并在分析師和高級用戶構(gòu)建分析時提供指導(dǎo)。

“通過組建企業(yè)數(shù)據(jù)團隊并應(yīng)用這些產(chǎn)品，為 GoDaddy 的所有數(shù)據(jù)提供了一個集中的分析處理場所。”Sharon 解釋說，“這有助于我們強化規(guī)則和管理，極大地改善了最終用戶體驗。”

為 1700 多萬客戶提供優(yōu)化的產(chǎn)品體驗

GoDaddy 的企業(yè)數(shù)據(jù)團隊每天需要處理 13 TB 的數(shù)據(jù)：網(wǎng)站流量指標(biāo)、客戶購買歷史記錄、內(nèi)部統(tǒng)計數(shù)據(jù)等等。Sharon 回憶說，在使用新解決方案之前，這些流程非常復(fù)雜，GoDaddy 分析師訪問數(shù)據(jù)時速度緩慢，讓人感到非常困惑和沮喪。

“有些高級用戶可能不太熟悉數(shù)據(jù)，不知道在哪里可以找到適合其分析的數(shù)據(jù)，或者雖然知道數(shù)據(jù)所在位置，但不知道如何使用這些數(shù)據(jù)來滿足自己的需求。”Sharon 說。

這一新平臺標(biāo)志著 GoDaddy 向自助式分析的轉(zhuǎn)變。Sharon 表示：“通過創(chuàng)建自助式環(huán)境，GoDaddy 產(chǎn)品經(jīng)理和業(yè)務(wù)用戶可以利用數(shù)據(jù)實現(xiàn)更好的客戶體驗，并且可以通過識別趨勢和預(yù)見問題，找到并設(shè)計滿足客戶需求的產(chǎn)品。”

由于用戶可以輕松找到自己需要分析的數(shù)據(jù)，因此搜索數(shù)據(jù)耗費的時間大大減少，他們有了更多的時間用于改進流程，從而為其 1700 萬客戶提供更好的產(chǎn)品體驗。

使用 Tableau 儀表板，產(chǎn)品經(jīng)理和職能團隊可識別趨勢，并發(fā)現(xiàn)潛在問題，從而避免這些問題發(fā)生。借助觸手可及的數(shù)據(jù)，他們可以深入了解網(wǎng)站趨勢和電子郵件宣傳活動，優(yōu)化產(chǎn)品開發(fā)。

“最終用戶獲得數(shù)據(jù)后，便能快速整合自己的基礎(chǔ)報告。”Sharon 解釋道，“如果發(fā)現(xiàn)有顧客在特定環(huán)節(jié)退出流程，我們可以重新審視該流程，看看是否有更好的方法。最終用戶是產(chǎn)品和應(yīng)用程序變化的最直接感受者，他們可以快速發(fā)現(xiàn)可能需要調(diào)整的地方。”

通過更好的數(shù)據(jù)管控減少代價高昂的錯誤

在過去，若要生成分析師報告，需要從 SQL 中拉取數(shù)據(jù)，將其放入電子表格，然后通過電子郵件發(fā)送結(jié)果，因此企業(yè)數(shù)據(jù)團隊幾乎不了解數(shù)據(jù)的使用情況。錯誤難以追查，消除錯誤更是難上加難。

現(xiàn)在，GoDaddy 數(shù)據(jù)管理員使用 Alation 掃描數(shù)千個 Tableau 工作簿，并顯示最頻繁訪問每個數(shù)據(jù)源的用戶。掌握這些信息后，分析團隊和業(yè)務(wù)團隊可以更好地了解整個公司的數(shù)據(jù)使用情況，并且知道需要向誰尋求幫助，以獲取進一步見解。這有助于減少大規(guī)模、代價高昂的錯誤。

Sharon 指出：“借助 Alation 和 Tableau，GoDaddy 的企業(yè)數(shù)據(jù)團隊能夠檢查表格的沿襲情況，搜索多個數(shù)據(jù)源以查找某個字段，提高可見性和控制力。”

只需點擊幾下，即可查看 Tableau Server 中各種數(shù)據(jù)源的使用量，了解哪些用戶將數(shù)據(jù)用在了哪些地方，并且可以搜索數(shù)百個數(shù)據(jù)源以查找特定字段。

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