英國疫情形勢嚴峻，在這樣一場戰“疫”大考中，NHS（National Health Service，英國全民健康服務體系）究竟該怎么出奇制勝？別急，先一起來看看Qlik的最新研究報告：

報告顯示，84%的NHS綜合醫院正在使用數據分析來支援疫情期間的患者治療和醫院運營。超過半數（55%）的綜合醫院應用數據分析方法來跟蹤病毒大流行期間患者的陽性感染情況；22%的綜合醫院使用數據分析方法來尋找可能接觸病毒的員工。

由于數據洞察能夠分享，數據分析技術不僅幫助NHS進行患者護理，也在各個公共組織間的資源管理和物流方面大有奇效。例如，由Qlik Sense提供技術支持， AdviseInc與Catalyst BI合作開發的StockWatch免費app，已被200多個公共部門組織用于戰“役”工作，它能根據需求實時反饋區域級個人防護設備資源（PPE）情況，因此，組織間防疫物資的流轉更加高效及時。

在新冠狀病毒侵襲之下，數據分析技術不斷助力醫療機構乘風破浪。NHS此次利用數據分析技術應對危機的創新之舉，也為數據技術在醫療其他領域發揮作用帶來啟發。

《利用數據分析助力醫療保健發展報告》建立在對NHS綜合醫院訪談的基礎上，探討了NHS如何抓住機會在下一階段利用數據改善患者預后狀況。

“在像急診科這樣生死時速的環境中，實時分析至關重要，” Morecambe Bay NHS Foundation Trust（UHMBT）大學醫院信息主管Rob O'Neill說。“讓我們的一線醫療人員能夠及時獲知關鍵信息，比如救護車的狀況、醫療需求數量、患者出院的情況以及整個醫院當前的床位狀況，對他們制定患者治療方案來說非常重要。這項研究證明了數據分析技術助力NHS發展的重大價值。”

這項研究確定了以下三個關鍵領域，在這些領域應用數據分析技術，NHS將受益匪淺：

• 人口健康：在各醫院之間共享數據可以確定人口的健康趨勢，并制定早期的干預措施，防范于未然。但只有不到一半（45%）的受訪醫院是共享數據分析的多機構網絡的一部分。在這部分醫院中，只有三分之二的人使用這些方法來了解人群健康問題（65%）和識別高危人群（62%）。事實上，這是一個管理問題，并非技術挑戰。
• 患者治療：一線醫護人員日理萬機，每天都需要為無數患者制定治療方案，但很少有人能隨時獲取信息來指導制定具體決策。NHS綜合醫院部署的大多數分析解決方案甚至無法識別人群健康模式或告知臨床路徑。如果沒有對具有這些功能的工具進行投資，NHS工作人員將無法通過使用患者數據來創建更成功的治療方案。
• 資源管理：數據分析對于提高NHS效率、確保資源得到最佳利用至關重要。這是迄今為止數據分析投資最大的領域之一，82%的醫療機構通過數據分析來監控關鍵的運營問題，如緊急情況部門能夠因此及時應對突發事件。例如，UHMBT能夠通過數據分析將15分鐘內分診的患者數量從65%提高到95%。

“隨著我們繼續投資和探索使用數據的新方法，我們正在尋找新的方法來助力發展，最重要的是改善患者治療狀況，”Wrightington、Wigan和Leigh NHS Foundation Trust信息管理和技術副總監Mark Singleton說。“例如，通過我們的數據分析，我們將等待核磁共振成像的時間從10天縮短到2天。然而，不止于此，我們的數據分析隨時可供員工使用，他們能夠根據這些信息跟進治療過程，制定治療方案。長久以來，如果護士在病房里拿著手機，護士長會訓斥他們。而現在，時代在改變，手機不是只能用來瀏覽Facebook，它更是一臺功能強大的袖珍電腦，是幫助我們制定正確決策的利器。”

“在新冠疫情危機之下，技術進步真正的價值不斷涌現，其影響顯而易見，”Qlik高級經理Adam Mayer說。“過去幾年，許多NHS綜合醫院在數據分析方面進行了大量投資，收獲頗豐；在過去幾個月里，危機不斷激發了數據創新的潛力，幫助了醫院制定應對措施，保護一線醫護人員。重要的是，在衛生系統向前邁進的同時，我們要抓住這一機會，采用同樣的方法來改善人口健康、患者治療和資源管理，以取得更好的治療效果。”

 從這份Qlik的高分成績單，你get到得分點了嗎？未來，Qlik數據技術還會在更多領域書寫滿分答卷，一起拭目以待。

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