似乎已經普遍接受有效使用數據可以幫助最大化底線值。但是，由于人員，流程和技術的障礙，許多企業(yè)仍無法充分利用數據。但是那是之前，現(xiàn)在還是有一種統(tǒng)一的方法可以為企業(yè)釋放巨大的機會，以便企業(yè)更有效地利用數據來創(chuàng)建新產品，服務和業(yè)務模型。這種方法就是增強智能-通過將AI，機器學習和分析相結合來實現(xiàn)員工支持。

企業(yè)知道他們需要進行數字化轉型，但是并沒有做好這么早就實現(xiàn)數字化轉型的準備，現(xiàn)在這種情形是因為COVID-19的關系。面對當前的危機，畢馬威（KPMG）發(fā)現(xiàn)，到2022年，收入增長的80％將取決于新的數字產品。確切地說，每個企業(yè)發(fā)現(xiàn)新產品的地方都將有所不同，但是增強智能在確定COVID的最新產品和有效的流程改進這兩個方面都可以發(fā)揮重要作用。 

為什么要增強智能？

采用增強智能方法，可以減少員工與有用數據之間的摩擦，從而使更多數據可用。這對于COVID-19所重塑的市場至關重要，在該市場上，及時做出準確的決策可能會對激烈的競爭和不斷縮小的客戶群產生重大的影響。增強智能使用AI和機器學習來管理海量且不斷增長的數據量，從而更快地獲得見解。這對于在整個組織中實現(xiàn)以數據為依據的決策至關重要，因為人類無法手動篩選并在當今的大型數據集之間建立鏈接和連接。部署增強智能具有重大優(yōu)勢：

• 幫助查找和融合來自不同系統(tǒng)的更關鍵的數據以進行實時分析

• 可以使手動報告，財務和監(jiān)管合規(guī)流程自動化，從而使員工有更多時間分析相關數據以進行決策

• 從云投資中獲得更多價值。 通過在云中執(zhí)行基于增強智能的初始分析，員工可以限制本地化分析，從而降低成本。

• 通過增強的智能分析，員工可以更快地執(zhí)行復雜的客戶群滿意度和機會分析，風險概況分析（市場狀況與競爭對手的比較）以及搜索數據，以更輕松地識別新產品/服務。

增強智力評估的重要性

邁向可擴展的增強智能方法的第一步是檢查組織的數據和分析功能，其中包括技術，流程和人員。領導者只有對組織的能力有切實的了解，才能進行戰(zhàn)略投資，以縮小可能限制數據規(guī)模價值的空白。例如：

• 如果員工對數據不滿意，那么數據素養(yǎng)培訓將很重要。否則，他們可能會出于恐懼而避免使用增強智能驅動的技術。

• 如果員工無法訪問適用于其職能和角色的實時數據，則通過技術來增強其智能將限制使用，并且很可能導致他們轉向本能流程而不是數據驅動的決策。

每個行業(yè)的增強智能

如果執(zhí)行得當，則無論行業(yè)如何，部署增強智能方法都會對整個組織產生巨大影響。

醫(yī)療保健是COVID-19推動數據使用量顯著增加以增強決策能力的主要行業(yè)之一。Qlik與英國的許多NHS站點（包括柴郡和Morcambe灣）合作，用分析應用程序代替人工流程，以增強其及時做出決策的能力。這些決定包括整個護理需求范圍，包括預測和分配個人防護設備，根據病例數量和病毒傳播統(tǒng)計數據對分類和預測能力以及人員需求。迄今為止，包括70個NHS信托基金在內的200多個組織現(xiàn)在正在受益于新的免費數據驅動的AI分析應用程序的推出，該應用程序有望改變全國醫(yī)療保健中數據的使用方式。

COVID-19還對整個行業(yè)的供應鏈進行了壓力測試，因為需求曲線在一夜之間發(fā)生了變化，并且組織需要使用新數據來擴大運營以做出反應和計劃。Direct Relief是活躍于美國50個州和80多個國家/地區(qū)的人道主義援助組織，在過去的七十多年的運營中，需要前所未有地擴大規(guī)模并確定其醫(yī)療供應鏈分布。該組織需要將其操作觀點與流行病學數據聯(lián)系起來，以追蹤病例暴發(fā)，風險因素以及對醫(yī)療基礎設施的不斷變化的影響。通過新的Qlik應用程序，Direct Relief現(xiàn)在可以實時跟蹤疫情的變化動態(tài)，從而準確地確定個人防護設備的交付情況，以取得最大的影響。

英國的城市水暖是增強智能方法幫助公司更好地管理COVID形市場的另一個例子。 通過Qlik集中數據，City Plumbing已使整個組織的數據民主化。該公司最近通過合并與受危機影響的市場狀況相關的新數據，增強了他們對整個客戶群的了解。通過將現(xiàn)有的客戶數據與競爭情報和地理分析相結合，團隊已經能夠通過個性化報價確定銷售機會，從而在困難的市場中繼續(xù)推動銷售。City Plumbing也一直在利用來自經濟指數和過去低迷時期的數據模型，以便更好地了解在危機消退時如何為業(yè)務增長提供戰(zhàn)略性定位。

增強智能案例

每個企業(yè)都在收集越來越多的數據，其數據量超出了人們的理解力。通過增強智能，組織可以自動化前端分析，并允許員工通過提出以下問題來運用他們對客戶和市場的獨特知識，從而變得更具戰(zhàn)略意義：

• 我們今天有什么數據？我們可以在哪里收集數據？

• 如果我們開發(fā)出具有實際價值的見識和情報，我們可以進入哪些鄰近的行業(yè)和市場？

• 增強的見解如何使我們能夠通過新產品，服務和商業(yè)模式的獨特開發(fā)來創(chuàng)造競爭優(yōu)勢？

隨著競爭格局的不斷發(fā)展變化以及引入COVID-19的變量，部署增強智能的企業(yè)將能夠更快地洞察信息，更高效，更快地將市場推向市場，并帶來更多創(chuàng)收機會，并且更有能力利用數據來應對當今不斷變化的情況，走向未來。

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