最近的棒球世界大賽上，道奇隊(duì)時(shí)隔32年再次奪冠。在這場(chǎng)大賽中，數(shù)據(jù)分析成為了決策制定重要的依據(jù)，坦帕灣光芒隊(duì)經(jīng)理Kevin就依賴AI做出了關(guān)鍵性決策。可見(jiàn)數(shù)據(jù)以及先進(jìn)的分析技術(shù)已經(jīng)成為了競(jìng)技體育決策制定中必不可少的因素，人們也越來(lái)越依賴數(shù)據(jù)來(lái)做出判斷。

Qlik sense可以使競(jìng)技體育的預(yù)測(cè)更加智能。

數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和分析在美國(guó)最受歡迎的橄欖球運(yùn)動(dòng)中同樣發(fā)揮著重要的作用。現(xiàn)在Qlik sense可以用下面這些指標(biāo)來(lái)對(duì)夢(mèng)幻橄欖球（Fantasy Football）的比賽結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)：

• 觸地得分(快攻，接球，傳球) = 6分
• 沖/接球碼數(shù) = 每碼0.10分
• 傳球碼數(shù) = 每碼0.04分
• 接球次數(shù) = 每個(gè)接球1分
• 傳遞截取 = 每次截取1分

平均每周得分

確定目標(biāo)球員的一種方法是關(guān)注他的每周平均得分，每周得分前十的球員都是四分衛(wèi)非常正常。排在第一位的非四分衛(wèi)球員是總排名第13位的Christian McCaffrey，他本賽季到目前為止只打了兩場(chǎng)比賽。共參加六場(chǎng)比賽的Alvin Kamara則排在第14位。

正如你所見(jiàn)，每周的平均得分很可能是具有誤導(dǎo)性的，因?yàn)槲覀儫o(wú)法看到平均值的上下文。比如這位球員是在幾場(chǎng)比賽中完成了這個(gè)目標(biāo)，還是一周又一周地保持穩(wěn)定？現(xiàn)在讓我們看看是否可以通過(guò)過(guò)濾球員的位置和增加比賽的場(chǎng)次來(lái)更清楚地了解每個(gè)球員的得分效率，這需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的挖掘。

四分衛(wèi)

雖然Russell Wilson (37.55), Kyler Murray (32.94) and Patrick Mahomes (28.49) 都按照預(yù)期出現(xiàn)在了榜單上，但Josh Allen (30.16) 和Ryan Tannehill (27.70)似乎比賽季預(yù)測(cè)要表現(xiàn)得更好。賽場(chǎng)新秀Justin Herbert (30.96)頂替了Tyrod Taylor的位置，并在他所參加的5場(chǎng)比賽中表現(xiàn)亮眼——他是非常值得關(guān)注的球員。雖然Dak Prescott 仍然排名靠前，但他事實(shí)上在第五周就受傷了。

跑鋒

跑鋒通常是賽季表現(xiàn)最“頭重腳輕”的得分手，因?yàn)榕茕h在賽季中很可能受傷，這導(dǎo)致他們往往在整個(gè)賽季都難以上場(chǎng)。例如周平均得分最高的Christian McCaffrey在賽季的前兩周把對(duì)手打得落花流水，那時(shí)他的平均每周得分是24.90，而他在受傷之后就再也沒(méi)有出現(xiàn)在賽場(chǎng)之中。最近，Dalvin Cook (20.66) 和Aaron Jones (21.20)也因傷缺陣，他們計(jì)劃在第8周復(fù)出。通常情況下Alvin Kamara (24.57)在跑鋒中排名靠前，而Derek Henry (21.44)每周都在持續(xù)得分。一旦有球員以第五名的成績(jī)超過(guò)Henry，每周平均得分將會(huì)有非常明顯的下降。

外接手

Davante Adams (21.73)是賽季前7周唯一一個(gè)平均每周得分超過(guò)20分的外接手。今年他在球隊(duì)the Packers的六場(chǎng)比賽中出場(chǎng)了4次。Tyler Lockett緊隨其后，他從Russell Wilson的火熱首發(fā)中獲益匪淺，在6場(chǎng)比賽中平均每周得到19.78分。除了老鷹隊(duì)的 Travis Fulgham (16.30)之外，都是大家熟悉的球員。Fulgham充分利用了自己的機(jī)會(huì)，并且很快成為了首發(fā)必備的外接手。

近端鋒

周平均得分前兩名的領(lǐng)頭羊?qū)τ谌魏稳藖?lái)說(shuō)都不會(huì)覺(jué)得意外。因?yàn)镚eorge Kittle (14.94)和Travis Kelce (14.30)的得分更像是外接手，而不是近端鋒。綠灣隊(duì)的Robert Tonyan (12.40)和田納西隊(duì)的Jonnu Smith (10.72) 本賽季的表現(xiàn)都超過(guò)了他們的預(yù)期。

得分分布

按周查看得分分布是關(guān)注數(shù)據(jù)的另一種方式。通過(guò)這種方法，可以識(shí)別出那些具備更多集中情節(jié)點(diǎn)的球員，這些情節(jié)點(diǎn)表明球員的得分一直在更高的水平上。球員的情節(jié)點(diǎn)分散表明了不一致的得分結(jié)果。例如，如果我們看看Kyler Murray，可以看到他在今年的7場(chǎng)比賽中得分在28.7到44.1之間，這就是球員需要保持的一致性。相反，如果我們看看 Matt Ryan，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)他的得分范圍非常不穩(wěn)定，4場(chǎng)比賽得分低于20分(最低7.94分) ，3場(chǎng)比賽得分在28.90到39.64分之間。

始終如一地投射球員的得分潛力的使橄欖球比賽的取勝成為可能。看到得分細(xì)節(jié)的能力可以幫助我們避免簡(jiǎn)單地看到一個(gè)球員的總分產(chǎn)生的陷阱。使用Qlik sense，你可以得到更多有趣的數(shù)據(jù)見(jiàn)解，在接下來(lái)的賽季保持好運(yùn)，進(jìn)入勝利者的圈子。

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