本文是由已經使用 Tableau 四年的黃振東碩士分享的，他最近做了一場關于“成為精致的數據分析師需要幾步”的主題分享，在此我們也將分享內容整理給大家。將會告訴大家成為精致的數據分析師需要幾步！

數據分析師是干什么工作的？

數據分析師從數據庫獲取數據， 用 Tableau Prep 清洗臟數據，搭建分析框架和建模，用 Tableau Desktop 做數據可視化分析，通過 Tableau Server 或以 Presentation 的形式分享洞察給同事們，排查分析漏洞，以便下次能做出更完善的分析。

想與大家分享一個理念：數據可視化分析思維。九個字，拆成四部分，分別是數據、可視化、分析和思維。數據是源頭，可視化是外在，分析是內涵，思維是反饋閉環。Tableau 的產品定位側重于分析，可視化的作用是錦上添花，畫出好看的圖不是目的，能從圖中得到洞察才是分析師的工作目的。類比做菜就是：切忌過于注重擺盤而忽視了烹飪，不好吃，再好看的擺盤，那也是華而不實的。思維有助于讓人們都能學會烹飪不同的美食，分享給更多的人品嘗和獲取反饋，從而讓每一個下一次都變得更好。

如何構筑數據思維的？

黃振東碩士的市場營銷學教授曾說過一句話，世上最難的兩件事情：把別人口袋里的錢裝在自己口袋里，把自己腦子里的思想灌輸給別人。構筑數據思維很難，給他人灌輸數據思維更是難上加難，幸運的是 Tableau 無疑是一把利器，在我構筑成長型數據思維的過程中發揮了至關重要的作用，主要分為三個階段。

1. 摸索期-數據小白 （2016.5~2018.11）第二屆華數杯數據分析師大賽
2. 搭建期-技術導向 （2018.12~2019.10）Tableau 2019 GC數據可視化爭霸賽
3. 打破重塑期-業務分析 （2019.11~至今）Tableau Conference 2019、Tableau CA

摸索期-青睞炫酷吸睛

第一階段是摸索期，從學生轉向職場人，初次接觸數據領域。這個階段很多人會非常青睞炫酷吸睛的作品，喜歡研究作品的制作過程。以下是使用 Tableau 在摸索期制作的三幅作品：

相信大家看完這三張圖，會發現并未從中獲取洞察。事實上，每一張可視化圖都要體現出洞察，多張圖構成的 Dashboard 也要能形成一個系統性的 Story，這才是每一次數據分析的目的和使命。當您能夠意識到這點后，就可以開始升華到第二階段-搭建期！

搭建期-挖掘數據價值

在這一階段需要更加專注于挖掘數據價值，下面以一幅黃振東碩士19年參加爭霸賽的決賽作品為例。

這幅作品講述的是一對情侶打算去北京自由行，挑選民宿的故事。考慮到情侶希望有私人空間，并且他們的年假只有一周，所以他們只會預定整套、至少預定 8 天以內要求的房型。在此雙重篩選下，朝陽、東城和海淀三個區會是他們優先考慮的方向，我們聚焦在這三個區，通過關注度（評論數）和價格雙維度的波士頓矩陣把所有的民宿劃分為四個象限，重點關注價格適宜且關注度高的民宿群集，可以看到，有 22 家是符合要求的，那么這對情侶便可以從這 22 家中挑選自己最心儀的民宿了。

正因發現洞察比技術實現更具有挑戰性和充實感，在下一階段就開始向業務型分析師轉型。

打破重塑期-推廣數據文化

這個階段可以開始在組織內推廣數據文化，希望能釋放更多人的數據潛能。數據文化對于數據分析師而言，就如同水對于魚一樣，是不可或缺的。這里給大家推薦一本對思維轉變影響較大的一本書-《終身成長》，它的核心觀點是固定型思維和成長型思維。

19年 11 月份黃振東碩士下決心從技術導向型分析師轉型為業務型分析師，也是打破自身的固定型思維，重塑成長型思維。從業務角度審視數據，會比從技術角度審視數據更深刻，也更傾向于梳理業務邏輯和挖掘洞察，業務分析師能基于業務理解，驅動組織內部的業務人員充分釋放自身數據潛能，讓數據分析不再高不可攀，趨于“平民化”。

考慮到業務實際場景的復雜性， 我們經常需要跨庫關聯多張表，基于百萬級或千萬級的明細數據，結合多個數據維度進行交互式交叉分析，快速和便捷地挖掘盡可能多的洞察以驅動決策，但這對人效來說卻是極大的挑戰。此時，我們可以借助 Tableau，通過簡單的拖拉拽，快速發現數據洞察，并把多張工作表放置在儀表板中進行交互性分析，讓我們得以便捷地觀察到數據的變化，也極大地提升了人效。

最核心的因素：人

推廣數據文化最核心的因素是人。Tableau 大中華區總裁 Thomas 曾這樣解讀“Tableau helps people see and understand data”的使命：People 不是特指美國人，也不是特指歐洲人，而是每個人。

數據文化包含五個要素：信任（信任員工、信任數據），承諾（重視數據資產），人才（優先培養和招聘對象），共享（營造氛圍和歸屬感），觀念（獨行快而眾行遠）。企業內需從上到下重視數據，這樣企業才能實現人效的質的提升。

而這些理念正是眾多數據人追尋和期盼的，我們應該在正確的道路上堅定信念，如此，未來可期。

Tableau Community 一直是 Tableau 引以為傲的成功范例，大會現場云集了近兩萬名全球用戶，大家來自不同的國家，不同的行業，有著不同的膚色，不同的成長經歷。雖然大家是第一次見面，可當我們談論到 Data， 談論到 Tableau 的時候，都不約而同地興致高漲、眼放光芒，只因我們都是理念共通的 Data People。

成為精致的數據分析師需要三步，不過每一步都要走的踏實。希望今天的分享對大家能有所幫助。

關于Tableau

Tableau可幫助人們查看和理解數據。Tableau的自助服務分析平臺使任何技能水平的人們都可以使用數據。從個人和非營利組織到政府機構和《財富》 500強，全球成千上萬的客戶使用Tableau來獲得快速的見解并做出有影響力的，以數據為依據的決策。通過下載免費試用版，了解Tableau如何為您提供幫助。

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