Peloton是當(dāng)下風(fēng)靡全球的健身app，他們將頂級健身教練的現(xiàn)場直播課程和按需健身庫相結(jié)合，被譽(yù)為“健身界的奈飛（Netflix）”。

今天，慧都將為您帶來一篇利用Qlik Sense及相關(guān)功能對Peloton數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)進(jìn)階分析的精彩文章，帶您領(lǐng)略數(shù)據(jù)分析的實(shí)用性趣味～

我是Peloton的忠實(shí)用戶，它各方面的表現(xiàn)一直都很棒。但是它有一個缺憾：雖然基本的類別統(tǒng)計(jì)指標(biāo)（class-level statistics），但缺乏能力去跟蹤任何形式的整體變動、計(jì)量總數(shù)，更沒有任何能隨時間推移而變化的視圖。

此時，我想到了Qlik，以及它友好且強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能。

    免費(fèi)試用Qlik

我根據(jù)需要自主創(chuàng)建了一個能滿足更多需要的Peloton數(shù)據(jù)分析程序（如下圖）。

這就是我用于分析Peloton統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的儀表盤界面，這個界面是在Qlik Sense內(nèi)實(shí)現(xiàn)的。結(jié)果一目了然，非常直觀。

01、通過Peloton API，我們獲得了大量可用于分析的數(shù)據(jù)。通過Qlik的一個簡單公式，我們就可以順利解開Unix時間戳之謎，并按“日期（Day）”來區(qū)分不同時段鍛煉情況的差異性。

如上，我創(chuàng)建了一個可視化圖表，以顯示我在某段周期訓(xùn)練的進(jìn)展。以日期為橫坐標(biāo)，縱坐標(biāo)則為消耗的熱量。您可以看到：當(dāng)燃燒的卡路里越多，色塊就越紅，這種效果非常直觀。

02、除此之外，我還想看，對教練的偏好是否等同于更好的鍛煉效果。

課程熱量平均消耗圖

03、現(xiàn)在，數(shù)據(jù)存在某些偏向，因?yàn)樗歉鶕?jù)課程耗時的平均值來計(jì)算的。讓我們進(jìn)一步看看下面這個比較圖表：

我還想知道，我是如何分配自己的訓(xùn)練時間的？

課時分布圖

04、現(xiàn)在，我還可以看到我在Peloton自行車及其他課程上投入的工作總量。那么，我怎么知道我在哪個時段有著最好的鍛練效果？當(dāng)我為鍛煉投入的精力越多，是不是就會有更好的成效呢？

每日熱量消耗直方圖（橫軸：weekday）

可以看到，我在周五投入最多，總耗能水平也是最高的，呈現(xiàn)紅色，當(dāng)天的平均耗能水平也是最高的。而周六則是最懶惰的。

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