轉(zhuǎn)帖|實(shí)施案例|編輯:陳久鳳|2021-04-20 10:11:43.747|閱讀 278 次
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Peloton是當(dāng)下風(fēng)靡全球的健身app,他們將頂級健身教練的現(xiàn)場直播課程和按需健身庫相結(jié)合,被譽(yù)為“健身界的奈飛(Netflix)”。
今天,慧都將為您帶來一篇利用Qlik Sense及相關(guān)功能對Peloton數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)進(jìn)階分析的精彩文章,帶您領(lǐng)略數(shù)據(jù)分析的實(shí)用性趣味~
我是Peloton的忠實(shí)用戶,它各方面的表現(xiàn)一直都很棒。但是它有一個缺憾:雖然基本的類別統(tǒng)計(jì)指標(biāo)(class-level statistics),但缺乏能力去跟蹤任何形式的整體變動、計(jì)量總數(shù),更沒有任何能隨時間推移而變化的視圖。
此時,我想到了Qlik,以及它友好且強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能。
我根據(jù)需要自主創(chuàng)建了一個能滿足更多需要的Peloton數(shù)據(jù)分析程序(如下圖)。
這就是我用于分析Peloton統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的儀表盤界面,這個界面是在Qlik Sense內(nèi)實(shí)現(xiàn)的。結(jié)果一目了然,非常直觀。
01、通過Peloton API,我們獲得了大量可用于分析的數(shù)據(jù)。通過Qlik的一個簡單公式,我們就可以順利解開Unix時間戳之謎,并按“日期(Day)”來區(qū)分不同時段鍛煉情況的差異性。
如上,我創(chuàng)建了一個可視化圖表,以顯示我在某段周期訓(xùn)練的進(jìn)展。以日期為橫坐標(biāo),縱坐標(biāo)則為消耗的熱量。您可以看到:當(dāng)燃燒的卡路里越多,色塊就越紅,這種效果非常直觀。
02、除此之外,我還想看,對教練的偏好是否等同于更好的鍛煉效果。
課程熱量平均消耗圖
03、現(xiàn)在,數(shù)據(jù)存在某些偏向,因?yàn)樗歉鶕?jù)課程耗時的平均值來計(jì)算的。讓我們進(jìn)一步看看下面這個比較圖表:
我還想知道,我是如何分配自己的訓(xùn)練時間的?
課時分布圖
04、現(xiàn)在,我還可以看到我在Peloton自行車及其他課程上投入的工作總量。那么,我怎么知道我在哪個時段有著最好的鍛練效果?當(dāng)我為鍛煉投入的精力越多,是不是就會有更好的成效呢?
每日熱量消耗直方圖(橫軸:weekday)
可以看到,我在周五投入最多,總耗能水平也是最高的,呈現(xiàn)紅色,當(dāng)天的平均耗能水平也是最高的。而周六則是最懶惰的。
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文章轉(zhuǎn)載自:David Freriks, Partner Engineering at Qlik