JetBrains深耕大數據工具領域，助力企業挖掘數據價值

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在全球邁向數字經濟和智能世界的今天，所有的企業和組織正依托數字化平臺，以期通過各種使能技術為自身業務進行智能加持，把握市場先機，提升業務績效。自2012年以來，大數據在全球創造了1400萬個就業機會。根據今年5月中國人社部發布的一份報告顯示，預計2020年年末，中國大數據行業人才需求規模將達210萬。越來越多的公司增加了在大數據方面的投資，有報告稱去年全球在大數據分析方面的支出超過了1800億美元。

但與此同時，如何挖掘數據背后蘊藏的巨大價值，并將其與日新月異的AI、云、物聯網等新技術完美融合？選擇正確的工具，才能幫助企業和眾多數據領域的專業人員達到事半功倍的效果。

JetBrains為目前各種主流編程語言提供相應的集成開發環境(IDE)，作為一家專注于開發者的公司，在近期舉辦的華為全聯接2020大會上，其技術布道師和團隊工具市場經理以專題演講的形式與參會者們分享了JetBrains給開發者們的一站式解決方案。在為開發者打造的眾多高效智能工具當中，JetBrains的Big Data Tools大數據開發工具因其專業、高效、可擴展等特性受到了業內的廣泛關注。

早在去年11月，JetBrains首次推出了結合Java集成開發環境(IDE)IntelliJ IDEA的Big Data Tools 大數據開發工具，同時開啟早期體驗計劃，旨在幫助Java開發者更高效地處理大數據。今年5月，JetBrains針對早期體驗計劃的Big Data Tools大數據工具插件做出進一步更新，新版本的插件在此前僅適用于IntelliJ IDEA用戶的基礎上，現在同樣可用于DataGrip和PyCharm Professional。如此，這款工具首次讓基于IntelliJ平臺的多種開發工具之間能夠相互協同工作。這表明JetBrains在成功進軍大數據開發工具領域后，正有條不紊的為數據行業的專業人員創建能涵蓋更多工作場景的工具。

新版本的Big Data Tools 大數據開發工具插件允許數據領域的專業人員將其所使用的工具集中到DataGrip(一站式提供數據庫管理的IDE)和PyCharm(Python語言專屬IDE)，這意味著即使是那些不熟悉Java的用戶，也能通過IDE輕松地使用Apache Spark、Hadoop的HDFS和AWS S3等工具。

對于使用Scala和Spark SQL編寫Zeppelin notebook的情況，Big Data Tools 大數據開發工具插件可提供智能導航、代碼補全、檢查和快速修復以及在notebook內重構，無需離開IDE即可瀏覽、創建和運行Zeppelin notebook。該插件還允許用戶在IDE工具窗口中檢查Spark作業執行、查看集群環境和存儲信息，以及瀏覽和管理HDFS、S3和其他受支持的存儲文件。此外，它還支持Parquet類的分欄式存儲格式。此前市場上沒有便于使用分欄式文件格式的工具，這使其更顯獨特。

多數使用Scala開發Apache Zeppelin的數據工程師都在用IntelliJ IDEA編寫Scala和Java代碼，這是因其優秀的體驗和智能編碼輔助功能使然。因此，Apache Zeppelin與IntelliJ IDEA之間的集成很自然，現在它允許數據工程師在無需離開IDE的情況下，即可使用Zeppelin notebook、Spark應用程序和S3文件。這對于數據領域的專業人員來說變得越來越重要，因為在許多情況下，通過本機IDE使用數據工具更加舒適且高效。

JetBrains大中華區負責人李玥萱表示： “各大行業對大數據的應用不斷深入，與此同時企業對合適工具的需求也與日俱增。JetBrains 正在利用深厚的行業知識為開發人員、數據科學家和工程師提供最專業、高效和可擴展的工具，并將覆蓋大數據開發應用的各個場景。我們相信，這將幫助中國的數據行業專業人員更快地構建大數據解決方案，并持續獲得舒適的應用體驗。”

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