組織想要使用大數據？那么這5大因素不可忽視！

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現在已經屬于大數據時代了，大數據無處不在，被用于世界上大部分的組織。盡管在進行完全同化方面仍存在一些障礙，但這些障礙主要與“如何”而不是“為什么”有關。 長期以來，人們一直認為組織需要擁抱大數據才能保持業務的相關性以及技術的先進性。

但是現在，有一個顯而易見的事實。三家主要咨詢公司的最新研究表明，并非每個企業都能在使用大數據之后獲得理想的收益。那么如何才能實現這一目標呢？那么以下五個因素就不可忽視。它們可以幫助業務領導者定義和創建路線圖，以使大數據為他們的業務服務。

獲得合適的數據專家

培養合適的人才至關重要。(大數據不僅僅涉及技術和平臺。）企業需要對合適的人員進行投資，這些人員應清楚了解企業的業務目標并相應地利用大數據。需要在技術上和分析上都配備有能力的正確的人，他們能夠理解和理解數據分析所引發的相互關系和趨勢。再有企業領導者不僅應培訓內部數據處理資源，還應引進新的人才。正確的人戰略中的某些流程也可以外包給專門從事某些數據分析領域的公司。例如，慧都科技的大數據團隊，他們可幫助企業使用數據快速、輕松、低成本的創造最大業務價值。

定義事項

大數據確實非常大，可以通過多種方式進行分析。但是需要謹記模糊的數據可能成為大數據計劃的巨大殺手。重要的是要絕對清晰地了解目標，以及需要以何種方式分析哪些數據成分，以獲得什么樣的見解。還原主義—將復雜問題分解為各個組成部分的實踐是最佳實踐之一，并且只有在明確目標的情況下才能實施，該目標將定義流程。這將定義要對數據執行的操作。

通過測試優化重點

測試是IT領導者經常忽略的因素。每當實施新技術時，測試并進一步調整過程以獲取所需的內容就很重要。在某些行業中，這稱為大型測試。只有通過培養實驗文化才能獲得最佳的關注。鮮為人知的事實是，數據驅動的實驗使人們能夠找到新的數據解釋方式和創新的基于數據的產品創建方式。

獲取和應用可行的見解

盡管“可行的見解”是一個經常被重復使用的術語，但在實施級別仍然被忽略。首席信息官需要從大數據分析中提取可操作的信息。向決策者提供經過過濾的相關信息在行業中具有極其重要的意義。此外，管理人員需要理解，更改或創建包含從大數據中獲得的見解的流程。

評估和完善

行業一旦形成便傾向于遵循流程或政策，但是，在涉及大數據計劃時，需要不斷評估和完善以實現任何大目標。企業領導者，通常是CIO，需要通過提供實時反饋的正確監控解決方案進行評估，并通過更改和改進做出響應。盡管這似乎是一個耗時的過程，但從長遠來看，它實際上是節省時間的過程。

通過密切關注這些因素，企業將能夠設定明確定義的目標并為數據分析系統的成功設定里程碑。這些關鍵點可以識別早期機會，并幫助企業領導者通過大數據解決方案利用最大的收益。

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