數(shù)據(jù)倉庫是跨組織的不同應(yīng)用程序生成并收集到一個地方的數(shù)據(jù)存儲庫。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常具有定義的分析目的，并且已經(jīng)過清理和組織。

由于在存儲庫中對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的方式很多年以來，使用數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行商業(yè)智能已成為一種普遍做法。分析人員更容易收集已經(jīng)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)，以收集見解。但是，近年來分析渠道發(fā)生了變化。這也造成一些數(shù)據(jù)團(tuán)隊開始探索數(shù)據(jù)倉庫之外的選項。

云和您的數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫曾經(jīng)代表組織的整個數(shù)據(jù)領(lǐng)域。對于很多公司，情況仍然如此。更常見的是使用混合了私有云和公共云的混合環(huán)境，而不是依靠現(xiàn)場數(shù)據(jù)倉庫來獲得商業(yè)智能。隨著公司移動更多數(shù)據(jù)并構(gòu)建新的云原生應(yīng)用程序，這些混合策略也在發(fā)生變化。

數(shù)字轉(zhuǎn)型公司SPR Consulting的客戶堅持將所有內(nèi)容保存在私有云中，但該公司花費了數(shù)百萬美元來構(gòu)建他們認(rèn)為可能需要的一切。SPR的首席架構(gòu)師Erik Gfesser表示：“有趣的是，有些客戶將如何以成本為借口（而不是遷移到公共云），但是如果您真的看一下，您會付出更多。”

Gfesser說，組織在研究如何收取公共云費用，但他們并不總是考慮所有因素，例如每分鐘AWS成本是多少。

公共云現(xiàn)在具有用于集成本地和云數(shù)據(jù)的服務(wù)。云供應(yīng)商希望在其云中擁有盡可能多的客戶數(shù)據(jù)，以便他們可以向這些客戶出售其他服務(wù)。客戶不僅從數(shù)據(jù)和分析存儲在云中，而且還受益于利用機(jī)器學(xué)習(xí)等新服務(wù)的優(yōu)勢，從而獲得競爭優(yōu)勢，他們也從中受益。

軟件開發(fā)公司Kopis的BI負(fù)責(zé)人兼首席運營官Kevin Wentzel表示：“最適合您的架構(gòu)是一種能夠及時可靠地生成所需信息，可擴(kuò)展且安全的架構(gòu)。 “有些組織只需要每晚刷新一次，或者可以等待兩分鐘才能運行報告，而其他組織則需要近實時的可見性和不到10秒的可視化更新。”

AWS咨詢公司Pilotcore Systems的創(chuàng)始人兼首席解決方案架構(gòu)師Nelson Ford表示，其他考慮因素包括成本，安全性，可伸縮性，耐用性，高可用性以及易于使用和維護(hù)。

數(shù)據(jù)中心的作用日益縮小

這并不是說用于商業(yè)智能的數(shù)據(jù)倉庫并不重要。問題在于收集，存儲和分析的數(shù)據(jù)量呈爆炸性增長，而傳統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)跟不上。沒有任何IT部門會為設(shè)備和人員配備無限的預(yù)算，而內(nèi)部管理所有事情最終將變得笨拙且不必要地昂貴。

Nelson Ford說：“由于與在物理服務(wù)器上構(gòu)建，維護(hù)，保護(hù)和擴(kuò)展大數(shù)據(jù)存儲和分析相關(guān)的高成本和風(fēng)險，本地數(shù)據(jù)中心在BI中的作用正在逐漸減弱。” “存儲成本很高，硬件可能會-最終會失敗-，維護(hù)和安全性需要專門的技能和持續(xù)的關(guān)注。”

在混合云模型中，可以使用基于云的工具（例如Amazon QuickSight）或ETL工具（例如AWS Glue）來分析本地數(shù)據(jù)。許多組織已經(jīng)采用數(shù)據(jù)湖來應(yīng)對數(shù)據(jù)的數(shù)量，種類和速度，而不是使用數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行商業(yè)智能。

Kevin Wentzel說：“傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖之間的區(qū)別在于，必須在加載數(shù)據(jù)之前定義所有內(nèi)容。” “數(shù)據(jù)湖中沒有負(fù)載。您正在定義如何在已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)之上解釋該數(shù)據(jù)。”

與其根據(jù)公司要回答的問題建立數(shù)據(jù)倉庫，不如將數(shù)據(jù)湖用于數(shù)據(jù)探索。然后是第三方數(shù)據(jù)。公司希望能夠訪問所需的數(shù)據(jù)，無論它們位于何處。

Qlik首席數(shù)據(jù)官Joe DosSantos說：“組織需要考慮如何設(shè)計和實現(xiàn)數(shù)據(jù)管道，以便為BI提供最新的和上下文感知的數(shù)據(jù)。”

數(shù)據(jù)倉庫并不是改變分析渠道以提供更好的數(shù)據(jù)和見解的唯一方法。

DosSantos說：“組織正在應(yīng)用各種技術(shù)，例如變更數(shù)據(jù)捕獲，數(shù)據(jù)目錄和數(shù)據(jù)編排層，以確保來自各種來源的數(shù)據(jù)在進(jìn)行任何分析之前都經(jīng)過審查，管理和信任。”

本地與SaaS分析平臺選項

在考慮數(shù)據(jù)倉庫在商業(yè)智能中的作用時，考慮分析平臺的位置也很重要。商業(yè)智能供應(yīng)商提供本地和SaaS選項。

供應(yīng)商經(jīng)常鼓勵客戶采用其產(chǎn)品的SaaS版本，因為云遷移已成事實，但更重要的是，它往往對供應(yīng)商和客戶來說是雙贏的。一些SaaS供應(yīng)商甚至在基于云的部署中包括數(shù)據(jù)倉庫。

DosSantos說：“除非您在一個嚴(yán)格的數(shù)據(jù)法規(guī)行業(yè)中運作，而該行業(yè)法規(guī)限制了您利用云進(jìn)行分析的能力，否則沒有新客戶不應(yīng)利用SaaS的理由。” “這使您可以避免硬件和運營管理的麻煩，并且SaaS可以在幾分鐘內(nèi)啟動并運行，而不是大多數(shù)本地解決方案所需的數(shù)周和數(shù)月。”

對于現(xiàn)有客戶，何時遷移到SaaS取決于客戶的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)策略。遷移可能包括一個混合步驟，其中一些分析在內(nèi)部運行，而某些分析在SaaS產(chǎn)品中運行。

“如果客戶愿意，可以將內(nèi)部部署作為私有云的一部分，但是說實話，如果他們正在使用云，即使是在私有模型中，SaaS在滿足您希望的可擴(kuò)展性和節(jié)省成本方面也更具意義。借助云模型實現(xiàn)。” DosSantos說。

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