Qlik助力JBS USA快速實現數據驅動轉換，構建真正的智能組織

---

查閱美國JBS的Qlik Manager IT BI團隊斯蒂芬妮·羅賓遜撰寫的

如今，似乎每個公司都希望成為數據驅動的公司。或者，至少，他們說他們這樣做。現實情況是，許多組織要么不愿完全接受數據驅動的文化，要么只是不確定如何開始。阻礙全面信息集成取得進展的第一個障礙之一是，人們認為數據完整性需要極其有限的訪問。在過去，這可能是正確的。訪問數據文件的途徑越多，您對信息準確性的依賴就越少。

即使有準確性，數據也常常不一致，以至于幾乎毫無意義。每個訪問信息的人可能對每個數據點都有自己的單獨定義。好一點的員工也可能會嘗試進行數據庫更正，但是這只會使情況變得更糟。

以前這個混亂的過程的遺留之處是現代組織不愿意將對數據的訪問權釋放給整個組織。即使員工可能需要個人參與，對失去控制的恐懼也依然存在。領導者可能認為，理想的解決方案是指定一小組數據庫管理員，并讓工作人員有機會請求提取或事實調查項目。

擺脫這種恐懼，讓所有人平等地訪問信息，才是真正構建智能組織的唯一途徑。在JBS USA，已經開始擺脫這種恐懼了。

復制JBS USA模型以實現數據驅動的成功

從表面上看，JBS USA與食品有關。該公司加工，分銷和零售各種牛肉，豬肉，羊肉，家禽和植物性蛋白質產品。 JBS是蛋白質運營的全球領導者。在加拿大，美國，澳大利亞，墨西哥，新西蘭，歐洲和英國等世界各地設有工廠，并擁有100,000多名員工。JBS致力于為世界各地的人們提供最好的蛋白質產品。

也許是由于廚房食譜固有的靈活性所致，這是一個由創新驅動的組織。這種創新文化的一部分好處是輕松訪問整個公司的數據工具公司希望組織的每個角落都能夠探索由數據驅動的更明智決策的潛在收益。毫無疑問，這項政策帶來了紅利。幾十年來的驚人增長證明了這一點。

重要的是要理解此模型是可以復制的。任何組織都可以由數據驅動。所需的一切都是正確的工具，以及對培訓，支持和變更管理的承諾。

組成部分1：培訓員工以了解和使用數據

如果您正在考慮轉向數據驅動的模型，那么您必須面對一個現實。數據中沒有一個真理。我相信許多組織都擔心公開訪問數據，因為可能會出現大量令人困惑的事實。如果只有一個團隊可以訪問數據，則他們將使用一個分析公式并將一個數字提供給組織。如果多個組可以訪問數據，則根據不同的公式，可能會有各種數字。對這些不同數字的恐懼使許多企業遠離真正開放的環境。

每個研究論文都有一個分析方法的細分原因是有原因的。處理不同的事實僅是了解數據分析的工作原理。通過甚至以不同的方式檢查相同的數據，我們甚至有可能學習獨特的屬性。這就是為什么轉向以數據為中心的文化的第一部分要從對有興趣使用數據的每個人進行培訓開始的原因。在JBS USA，他們為任何相信自己可能在工作中使用數據的員工提供為期三天的培訓課程。這個過程，他們會使用到Qlik這個工具。

立即試用Qlik

在為期三天的培訓中，教授基礎知識。員工學習如何加載數據和相關應用程序。培訓還會演示數據透視，腳本編寫和設計數據模型之類的功能。到員工離開時，他們至少已經嘗試創建表格，圖表和其他基本分析工具。關鍵是要確保每個人都了解基本要素。

Qlik可以作為基礎商務智能教學工具，可以直接從電子表格開始，因此初學者可以使用他們可以識別的格式。上傳數據并創建可視化表示形式（例如表格和圖形）非常容易。 簡單的啟動功能使新用戶幾乎可以立即體驗分析過程。當然，獲得的專業知識越多，可以使用的分析就越復雜。Qlikk可以根據用戶的專業知識進行完美擴展。

組件2：持續支持

在他們的員工學習了基礎知識之后，持續的支持部分確實是啟發性學習的最重要元素。大多數人不會通過分析小部件和抽象概念來學習。但是，如果您給人們提供工具和支持來解決對他們的工作至關重要的事情，那么他們只是喜歡這個機會。

真正的學習發生在員工回到工作崗位并嘗試將學到的知識應用于自己的數據時。JBS USA的責任是為他們提供所需的幫助，從充滿數字的屏幕變為現實，有用的見解。

課堂信息和實際應用之間的這種過渡是通過多種方法完成的。培訓人員定期與許多員工見面，引導他們完成從內部數據創建可用情報報告的過程。JBS USA還每周運行一次所謂的“協作時間”。在此期間，Qlik專家可以與任何需要幫助開發儀表板或特定研究項目的人會面。

組件3：變更管理

建立以BI為中心的組織的第三部分主要是心理上的。領導必須了解您無法使您的組織變得更聰明，然后扼殺所產生的建議。如果您希望員工留意改進的機會，那么當員工提出變革想法時，您可能會偶爾采取信念上的飛躍。這包括鼓勵創新和建立機制以將新概念傳達給領導層。

這種新方法的一部分是變更管理的整體策略。僅發送電子郵件通知員工即將發生的變化是不夠的。當JBS USA從QlikView更改為Qlik Sense時，他們了解到有些人對更改感到緊張。為了解決這個問題，他們進行了一場持續的宣傳活動，介紹了轉向Qlik Sense的好處，包括許多現場演示。甚至還允許人們保留他們已經創建的QlikView工具，并允許他們按照自己的時間表進行過渡。不久，員工的想法就出現了顯而易見的改變。這種更具包容性的創新和變更管理方法是商業智能環境的必要組成部分。

為什么Qlik是進行數據驅動的轉換的理想工具

在此轉型過程中，一個重要的基礎主題是尋找合適的工具。這還不夠，但這是重要的基礎。真正強大的是Qlik像JBS USA一樣致力于繼續學習。Qlik的員工始終樂于為您解決任何問題。最好的部分是，他們不只是想回答問題，他們想了解為什么存在這個問題。與Qlik的每次互動都像是一個機會來改進其產品和相關服務。也許這就是為什么Qlik產品的用戶友好性和靈活性令人難以置信。

借助Qlik，以數據為基礎的智能決策從未像現在這樣容易獲得。

信息智能的真正力量

通過商業智能進行導航意味著對公司內部環境有更好的了解。在組織的各個角落，人們定期執行可靠的報告。

當其他組織要求員工在遇到關鍵問題時要跳出思維開闊的思路，而使用Qlik的員工則將創新機會視為工作的福利。這種差異意味著這些員工可以迅速適應市場變化并充分利用各種可能性。

Qlik

Qlik 一直重視數據的作用。Qlik 提供端到端、實時數據集成和分析解決方案，幫助組織訪問所有數據并將其轉換為價值。幫助公司以數據為導向，更深入地了解客戶行為，重新設計業務流程，發現新的收入來源，并平衡風險和回報。

今年4月，Qlik 發布了新的包裝和使用項目，為客戶提供更多的選擇，并使云平臺上的分析技術變得更簡單、更容易也更符合成本效益。新的程序包括支持 SaaS 和 Client-Managed 選項的 Qlik Sense Enterprise 軟件包，以及為 QlikView 客戶提供的 Qlik Sense Enterprise SaaS 直接途徑，使其能夠在云中托管 QlikView 文檔。

查閱哈維爾·萊昂兼職教授撰寫的。

Qlik數據分析與管理平臺

---

LEAD WITH DATA